توفر روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دعمًا فوريًا للعملاء، فهي تجيب على الاستفسارات، وتساعد في المهام المتعلقة بالحساب. كما تتيح معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لروبوتات الدردشة فهم استفسارات العملاء والرد عليها. تطبيق نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة اوراكل Oracle يعطي الإمداد المعلوماتي لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين من خلال تحسين وتطوير التجارب مع العملاء. مما يقلل أوقات الاستجابة، ويوفر التعاملات مع المهام الروتينية، مما يؤدي لتحرير وقت العامل البشري للتعامل مع المشكلات الأكثر تعقيدًا.

مقدمة

     أدى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الدقة والسرعة وإجراءات اتخاذ القرار في القطاع المالي بشكل كبير.   يعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا بالغ الأهمية في النظام الأساسي لإدارة أداء المؤسسات   حيث يوفر نظام إدارة  المؤسسات من شركة اوراكل Oracle EPM لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين فوائد كبيرة. حيث تم تعزيز التحليل التنبؤي والعمليات المالية والتخطيط الاستراتيجي (مساهم، 2018). يوفر نظام إدارة أداء المؤسسات Oracle EPM التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من التطبيقات المصممة لتلبية المتطلبات المالية للشركات. تتناول هذه المقالة عددًا من الطرق التي يتعاون بها Oracle EPM والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى المزايا التي يمكن أن يتوقعها كبار مسؤولي المعلومات وكبار المسؤولين الماليين. يتيح دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في إدارة أداء المؤسسات من شركة أوراكل Oracle EPM تحليل كميات هائلة من البيانات من أجل إنتاج تنبؤات مالية دقيقة. من أجل اتخاذ قرارات استراتيجية أكثر استنارة، يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تساعد كبار المسؤولين الماليين في فهم المخاطر المالية وسلوك المستهلك واتجاهات السوق. يفترض ماسيل، زويرلينغ، وسورنسن (2022) أن هذه الكفاءة تسهل التنبؤ بالتنمية المستقبلية، وتخصيص الميزانيات، وإدارة الموارد.

استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي

      يمكن للمتخصصين الماليين تحسين أدائهم من خلال الاستفادة من التحليلات المتطورة. باستخدام نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle، يمكنك تحليل البيانات ودمجها من مصادر وأنظمة متعددة في نظام أساسي يمكن الاعتماد عليه. بالإضافة إلى ذلك، فهو يراقب وينظم البيانات، ويوفر الإمكانية  للمتخصصين الماليين الاستفادة من إمكانات نمذجة السيناريوهات والتخطيط لإنشاء ومقارنة العديد من التنبؤات والسيناريوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وسيتم تلقي وجهات نظرهم وتوصياتهم مقدما إذا اعتمدوا هذا النهج. من خلال استخدام منهجيات متطورة، يمكّن  بنظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle المتخصصين الماليين من تقييم وتحسين قياس الأداء المعدل حسب المخاطر وإدارة المحافظ وتخصيص رأس المال (فرانكنلفيلد  2019). يمكّن نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle المتخصصين الماليين من تحديد المخاطر وتخفيفها، بما في ذلك مخاطر الائتمان والمخاطر التشغيلية وتقلبات السوق ومخاطر الامتثال للمعايير من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الأحداث المقبولة والشاذة.

     يمكن للفريق المالي الاعتماد على توقعات الطلب والمبيعات التي تم إنشاؤها بفضل إمكانيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle . يأخذ هذا النوع من التنبؤ في الاعتبار العديد من المتغيرات، بما في ذلك التسويق وسلوك المستهلك والموسمية (أي بي إم  2023). يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في الأنشطة المتعلقة بالحساب والإجابة على الأسئلة وتقديم خدمة عملاء سريعة. باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، يمكن لروبوتات الدردشة فهم أسئلة العملاء والإجابة عليها. بالنسبة لكبار المسؤولين الماليين ومسؤولي المعلومات، يوجد تطبيق في منصة برنامج إدارة أداء المؤسسات من أوراكل Oracle EPM يساعد في خدمة العملاء، وتسريع الاستجابات، وأتمتة المهام العادية حتى يتمكن الوكلاء البشريون من التركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا. يفترض مير وفيردي (2023) أن المتخصصين الماليين يمكنهم استخلاص المزايا من استخدام برنامج مراقبة أداء المؤسسات من أوراكل Oracle EPM، وهو أداة متخصصة مصممة لتسهيل مراقبة الأداء وإعداد الميزانية. تعمل وظائف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدمجة في النظام على تمكين المتخصصين الماليين من تعزيز المواءمة بين الأهداف المالية والتشغيلية، ومراقبة التقدم، وتحديد التناقضات، والتعظيم من الظروف المفضلة (الفريق 2022).

      يوفر نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle تنبؤات وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للإدارة المالية وإدارة التحكم. يمكن للخبراء في المجال الاقتصادي الاستفادة من نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle من أجل: حل سحابي محسّن وأكثر تماسكًا يتضمن تحليلات مؤسسية متقدمة وبرامج إدارة مالية معيارية. تم تسهيل تجربة المستخدم والإدارة على المستوى العريض للمؤسسة. أصبحت القرارات المبنية على البيانات أكثر دقة وتصدرفي الوقت المناسب (Insider Intelligence, 2022). توصيل الخدمة بشكل أكثر فعالية وكفاءة يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم. في أوقات التقلبات، يساعد نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle مدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين في إدارة المؤسسات المرنة. من أجل التأكد من إنطباع الجماهير تجاه السوق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل المقالات الإخبارية وتحديثات وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من أشكال المعلومات النصية. تسهل هذه البيانات التنبؤ بتحركات السوق وتمكن من اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. تُعد أداة تحليل الانطباعات أحد مكونات نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle ويمكن الوصول إليها من قبل كبار المسؤولين الماليين وكبار مسؤولي المعلومات. فهو يسهل على المتداولين والمستثمرين فهم انطباعات الجمهور والتنبؤ بتقلبات السوق، وبالتالي المساعدة في تخفيف المخاطر واتخاذ القرار (أوراكل 2021).

     يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة واجبات إعداد التقارير المالية في نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle، وبالتالي توفير الوقت للمديرين الماليين وفرق الشؤون المالية. يتيح استخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي للمنصة إنشاء تقارير تحاكي البشرية تحتوي على تقييمات إدراكية واقتراحات ذات صلة. ونتيجة لذلك، مما يسهل التخطيط الاستراتيجي وصنع القرار (ماكينزي، 2020). تعمل التقارير والرؤى الآلية على إنشاء ونشر التقارير والتحليلات المالية من خلال استخدام تصور البيانات والذكاء الاصطناعي. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمتخصصين الماليين أتمتة جمع البيانات المستهلكة لساعات العمل و المعرضة للخطأ والتحقق منها والجمع والتنظيم. يمكن للمتخصصين الماليين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والاتجاهات الراهنة والشذوذات والتوقعات ضمن مجموعات البيانات الضخمة. يتمتع الخبراء الماليون بالقدرة على نقل هذه الأفكار بشكل فعال وإيجاز من خلال استخدام تقنية تصور البيانات.

      باستخدام الذكاء الاصطناعي وتصور البيانات، يقوم نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle  بأتمتة إعداد التقارير وتوفير رؤى حول العمليات المالية والتحكمية. يتيح نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle  للمسؤولين الماليين ومسئولي المعلومات تحسين الحلول المستندة إلى السحابة وأدوات ذكاء الأعمال، وتبسيط الإغلاق المالي وإعداد التقارير، وتعزيز عملية صنع القرار من خلال تكامل المعلومات الذكية المضمنة، وتبسيط تسوية الحسابات ووضعها في نصابها الأمثل، ودمج التخطيط وإعداد الميزانية (Gelinas, Dull ، ويلر، 2018). تم تعزيز النمذجة التنبؤية لنظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المديرين الماليين من محاكاة السيناريوهات المالية. يتمتع مديري تكنولوجيا المعلومات و المديرون الماليون بالقدرة على التنبؤ بتقلبات السوق، وتقييم الأساليب الاستراتيجية، وصياغة قرارات تتمحور حول البيانات فيما يتعلق بتوسيع المؤسسة من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية والبيانات التاريخية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

     تستخدم النمذجة المالية التنبؤية البيانات المالية السابقة للتنبؤ بالنتائج المالية القادمة. من خلال الاستفادة من التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية والحالية، وتحديد الأنماط والاتجاهات الراهنة، وتوليد توصيات ذكية لتعزيز النمذجة المالية التنبؤية. الحل الأمثل للنمذجة المالية لعمليات التحكم والتمويل هو نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle المدعوم بالذكاء الاصطناعي (Oracle، 2021). يمكّن نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle  مدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين من إنشاء وتقييم مجموعة متنوعة من التقديرات والسيناريوهات. يقوم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي بإنشاء تنبؤات وتوصيات. يساعد نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle مدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين في التنبؤ وتحسين تخصيص رأس المال وإدارة المحافظ وقياس الأداء المعدل حسب المخاطر. يعمل نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle على تسهيل عملية صنع القرار المحسنة لمدراء تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين من خلال استخدام الرؤى المستندة إلى البيانات ونمذجة السيناريوهات (Parmar, 2024).

     يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle إلى تحسين الإجراءات التشغيلية من خلال تقليل الاعتماد على العامل البشري وأخطاؤه. تعمل هذه الزيادة في الكفاءة على تحسين الإنتاجية التنظيمية الشاملة، وتبسيط سير العمل، وتسريع دورات الإغلاق المالي، والتي تعد جميعها مفيدة لكل من مديري تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين. يؤدي تحسين الكفاءة التشغيلية للتمويل إلى وظيفة مالية مبسطة وسريعة وفعالة من حيث التكلفة. ولتحقيق هذا الهدف، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات اليدوية وتعزيز سير العمل وتقليل الأخطاء والمخاطر الأخرى (الفريق 2022). باستخدام البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يعمل نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle على زيادة فعالية الاقتصاد والتحكم.

     باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن أتمتة وتبسيط جمع البيانات والتحقق من صحتها وتوحيدها وتنسيقها. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأتمتة تسوية الحساب وضمان الامتثال للمعايير من خلال تحديد التناقضات والأنشطة الشاذة. يمكنك زيادة إمكاناتك إلى الحد الأقصى باستخدام حل سحابي شامل يجمع بين برامج المحاسبة القابلة للتكيف وإمكانيات ذكاء الأعمال القوية. يمكن للذكاء المضمن أن يعزز عملية صنع القرار من خلال استخدام التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (مايسل ومورلينج ومورنسن 2022).

     توفر وظائف الذكاء الاصطناعي في Oracle EPM للمديرين الماليين دعمًا شاملاً لاتخاذ القرار من خلال تقديم التوصيات والرؤى المدعومة بالبيانات. وهذا يسهل التخصيص الأمثل لرأس المال، واتخاذ قرارات الاستثمار الاستراتيجية، وتحسين التكلفة، وبالتالي ضمان أن الاستراتيجيات المالية تتماشى مع أهداف العمل الشاملة. يساعد دعم القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي المتخصصين الماليين في اتخاذ خيارات أكثر استنارة من خلال توليد رؤى وتوقعات وأفكار بناءً على البيانات. يمكن للمتخصصين الماليين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بالطرق التالية: باستخدام إمكانات نمذجة السيناريوهات والتخطيط الخاصة بنظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle يمكن للمتخصصين الماليين إنشاء التنبؤات والسيناريوهات ومقارنتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (Oracle, 2021).

     يعمل نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle على تحسين تقييم الأداء المعدل حسب المخاطر وإدارة المحافظ وتوظيف رأس المال لمحترفي الإقتصاد (Tarver, 2019). يحدد نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle الاتجاهات الراهنة والحالات الشاذة من خلال استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمساعدة المتخصصين الماليين في إدارة تقلبات السوق ومخاطر الائتمان والمخاطر التشغيلية ومخاطر الالتزام بالمعايير. يستطيع عملاء نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle الخاص بالتمويل والتحكم الاستفادة من دعم القرار القائم على الذكاء الاصطناعي. باستخدام التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على اكتشاف السلوك الغير عادي والمعاملات المالية الشاذة، والتي قد تشير إلى نشاط احتيالي. تتمتع نماذج التعلم الآلي بالقدرة على تعديل وضبط نفسها من أجل مواجهة الأنشطة الاحتيالية الناشئة حديثًا. يساعد هذا البرنامج، الذي تم تطويره على منصة نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) وكبار المسؤولين الماليين (CFOs) في حماية المؤسسات المالية من السلوك الاحتيالي. ويحقق ذلك من خلال مراقبة المعاملات في الوقت الفعلي، والكشف عن الحالات الشاذة، والتحليل السلوكي. (طاهر وآخرون، 2023).

خاتمة

بشكل عام، يوفر دمج الذكاء الاصطناعي في نظام إدارة أداء المؤسسات (EPM) الخاص بشركة Oracle مجموعة شاملة من الأدوات التي تعمل على زيادة الكفاءة التشغيلية وإدارة المخاطر والتحليل المالي والتخطيط الاستراتيجي، وبالتالي تقوية سلطة مديري تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين. يمكن لهؤلاء المديرين التنفيذيين التنقل بثقة في البيئات المالية المعقدة من خلال الاستفادة من الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وبالتالي ضمان احتفاظ مؤسساتهم بالسرعة والقدرة التنافسية والاستعداد للمستقبل.

مراجع

مساهم، و. (2018). Workday BrandVoice: دراسة قادة التمويل العالمي:

إطلاق العنان لقوة التحليلات المتقدمة من خلال   الجمع بين البيانات المالية وغير المالية. [على الانترنت] فوربس. متاح على: https://www.forbes.com/sites/workday/2018/08/30/global-finance-leader-study-unlock-the-power-of-advanced-analytics-by-combining-finance-and -non-finance-data/ [تم الوصول إليه في 15 يناير 2024].

فرانكنفيلد، ج. (2019). القراءة في النمذجة التنبؤية. [على الانترنت] إنفستوبيديا.

متاح على: https://www.investopedia.com/terms/p/predictive-modeling.asp.

جيليناس، يو جيه، دول، آر بي، ويلر، بي (2018). نظم المعلومات المحاسبية. سينجاج الاتحاد الأفريقي.

آي بي إم (2023). ما هو الذكاء الاصطناعي في التمويل | آي بي إم. [على الانترنت] www.ibm.com.

متاح على: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence-finance.

الاستخبارات الداخلية (2022). الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية: تطبيقات وفوائد الذكاء الاصطناعي في التمويل. [على الانترنت] الاستخبارات الداخلية. متاح على: https://www.insiderintelligence.com/insights/ai-in-finance/.

مايزل، إل إس، زويرلينغ، آر جيه. وسورنسن، جيه إتش، 2022. تحليلات الأعمال المدعمة بالذكاء الاصطناعي: 

خارطة طريق لتصبح مركزًا قويًا للتحليلات. جون وايلي وأولاده.

ماكينزي (2020). يمكن أن يساعد استخدام التحليلات المتقدمة الشركات في إنشاء توقعات أكثر دقة | ماكينزي.

[على الانترنت] www.mckinsey.com. متاح على: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate-finance/our-insights/predictive-sales-forecasting-is-your-finance-function-up-to-code.

مير، أ.، وفيردي، أ.س. (2023). التنقل في التحول النموذجي في ممارسات إدارة الموارد البشرية،

من خلال عدسة الذكاء الاصطناعي: منظور ما بعد الوباء. اعتماد الذكاء الاصطناعي وتأثيره على إدارة الموارد البشرية، الجزء أ، 123-154.