من نحن
بدأت رحلتنا بإدراك بسيط: على مدار سنوات، لاحظنا كيف تتعثر الشركات بسبب البيانات المجزأة، والأرقام المعقدة، والتقارير غير الواضحة، والتنبؤات غير الموثوقة، مما يؤدي في النهاية إلى قرارات غير موثوقة. رأينا حاجة حقيقية لحل هذه المشكلة، وتحويل بيانات الشركات إلى أصول قوية.

تأسست شركة دايموند للاستشارات المهنية في عام 2012 في المملكة المتحدة، وأصبحت واحدة من أبرز شركات الاستشارات الإدارية في الشرق الأوسط. نحن في مهمة لجعل البيانات تعمل لصالحك، وليس ضدك. عملنا مع قطاعات متنوعة مثل الحكومة، والمالية، والرعاية الصحية، والطاقة، والتجزئة، واستمعنا إلى تحدياتهم بشأن البيانات غير المتسقة والفرص الضائعة.
اليوم، نساعد أصحاب الأعمال، والمديرين الماليين، وصناع القرار على رؤية وفهم واتخاذ قرارات أفضل من خلال خدماتنا في الذكاء الاصطناعي، وحلول Oracle EPM، وذكاء الأعمال، وتحليلات البيانات، وعلوم البيانات، مما يوفر وضوحًا في العمليات والمالية والموارد البشرية لمساعدتهم على النمو والتطور واتخاذ قرارات أفضل بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ. مع توسعنا، امتد تأثيرنا عبر الشرق الأوسط ، مساعدًا الشركات في السعودية، وقطر، والإمارات، ومصر، وعُمان على التغلب على أكبر تحديات البيانات لديهم.
وضوح الرؤية في عملك يمنحك الثقة لتقوده بثبات نحو النجاح
حاتم القاضي
الرئيس التنفيذي لشركة دايموند

في حوار مع
حاتم القاضي
سنوات من التميز
المشاريع المنجزة
المهنيون
الدول التي تم خدمتُها
رحلتنا

2012 المملكة المتحدة.
مجموعة من رواد الأعمال. أكثر من 20 عامًا من الخبرة. أكثر من 60 مشروعًا حول العالم، برؤية تهدف إلى تحسين استخدام البيانات لصالح الأعمال، لمساعدة صُنّاع القرار على اتخاذ قرارات فعّالة من خلال التحليلات المتقدمة، واستخبارات الأعمال (BI)، وإدارة أداء المؤسسات (EPM)، والآن بدعم من الذكاء الاصطناعي.

2016 جمهورية مصر العربية.
تأسس المقر الرئيسي في مصر. وجدنا وطننا في قلب الشرق الأوسط، حيث انسجمت رحلة التحول الرقمي في مصر تمامًا مع مهمتنا في سد الفجوة بين البيانات واتخاذ القرار.

2017 – المملكة العربية السعودية

2019 – دولة الإمارات العربية المتحدة
جعلت سمعة دبي كمركز عالمي للابتكار منها الخيار الطبيعي لفصلنا التالي. جئنا مستعدين للمساهمة في مستقبل الإمارات الرقمي، حاملين معنا خبراتنا في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي لتسهيل حياة الحكومات والشركات من خلال تلبية احتياجاتهم من البيانات وتجاوز التحديات المرتبطة بها.
لماذا يحبنا العملاء ؟
