الابتكار التكنولوجي وتأثيره على جميع القطاعات ومجالات الحي 

شهدت السنوات الأخيرة تطورات تكنولوجية عديدة أحدثت ثورة حقيقية في جميع القطاعات ومجالات حياة الناس. من ظهور الإنترنت وانتشاره الواسع واستخدامه بكثافة، إلى استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وأدوات المكتب، وغيرها من الابتكارات المطبقة على مجموعة واسعة من القطاعات. 

لا شك أن هناك العديد من الابتكارات التي لا تزال لها تأثير كبير على حياة الناس في مختلف المهن والقطاعات المهنية، وتتغذى هذه التكنولوجيات من بعضها بعضًا، بمعنى أن كلما تمكن ابتكار من تحقيق قفزة في مجاله، يتيح الفرصة للابتكارات الأخرى لتحقيق قفزات إضافية أو أكبر. واحدة من التكنولوجيات التي أثارت الكثير من التوقعات وستستمر في فعل ذلك في المستقبل، بسبب فوائدها المحتملة وبسبب الغموض بشأن التأثير الذي ستحدثه على حياتنا وطريقة تطورها، هي الذكاء الاصطناعي. 

أتمتة المهام بناءً على الذكاء الاصطناعي 

في الواقع، مجرد وجود الذكاء الاصطناعي يولد الكثير من الغموض والتوقعات، وحتى الخوف لدى البعض، بشكل رئيسي بسبب الفقدان المحتمل للوظائف الذي قد يولده. ولكن ليس فقط وجوده، ولكن أيضًا كيفية استخدامه هو الذي يحمل أهمية كبرى، بالإضافة إلى الأتمتة المبنية على الذكاء الاصطناعي والتأثير الذي ستحدثه على عالم العمل، وظروف العمال والعلاقة مع البشر. 

تأثير الأتمتة المبنية على الذكاء الاصطناعي في المالية 

بلا شك، أحد القطاعات التي ستتأثر أيضًا بالأتمتة المبنية على الذكاء الاصطناعي هو القطاع المالي. تأثر هذا القطاع بشكل كبير بخلق ونشر أدوات المكتب بشكل واسع، مثل جداول البيانات (أساسًا مايكروسوفت إكسل)، والتي تهيمن حاليًا على عمليات الحساب والتحليل في القطاع المالي بأكمله وعلى مجموعة واسعة من المهن الشركاتية. تُستخدم هذه الأدوات لأداء وظائف الرقابة بالإضافة إلى التحليل أو تقييم المشاريع أو الشركات، وكذلك لتنظيم المهام أو التصاميم الرسومية. 

ومع ذلك، خدمت هذه الأنواع من الأدوات لأتمتة معالجة البيانات والحساب، دون وجود ذكاء حقيقي وراء الأنظمة الحاسوبية التي تقوم بتحليلها، ما وراء المهام المتكررة أو المبرمجة/المُعدة مسبقًا من قبل الشخص الذي يستخدمها. يعني ذلك، يمكن وضع شروط للأداة الحسابية لتُبلغنا عن قيم معينة تزيد أو تنقص عن رقم محدد، استخدام الفلاتر، اختيار العناصر التي تلبي شروطًا متعددة أو إجراء التقييمات باستخدام تقنيات التقييم أو الربحية مثل IRR أو NPV. 

على الرغم من أن هذا كان مفيدًا جدًا وقد ساهم في تحسين وظائف المالية، سواء كان ذلك داخل الشركات أو على مستوى التدقيق والرقابة، كان يتعين على المحلل المالي أن يقوم بالتحليل واستخلاص الاستنتاجات بمفرده، مستخدمًا هذه الأدوات. 

من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتغير هذا بشكل جذري. الذكاء الاصطناعي يتعلم بمراقبة الاستخدام الفعلي لبعض الحقائق، سواء كانت فيديوهات أو ملفات صوتية. حاليًا، يستطيع الذكاء الاصطناعي “مراقبة” البيانات المالية التي توفرها الأدوات المكتبية المذكورة أعلاه ومن ثم استخلاص الاستنتاجات. 

إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا أيضًا على أتمتة عمليات التحليل المالي، ومن المؤكد أن هذا سيحدث (إنها مسألة وقت فقط)، فإن هذا سيحدث ثورة في الوظائف المالية داخل العالم الشركاتي والوظائف في شركات التدقيق والاستشارات المالية، والتي هي الشركات الرئيسية التي تقوم بالتحليل المالي وعادة ما تكون “المدرسة” للمحترفين الذين يقومون بهذه المهام في الشركات. 

قد تؤدي هذه الثورة إلى فقدان الوظائف في هذه القطاعات، أو ببساطة إلى تقليل القيمة المضافة من قبل هؤلاء المحترفين وبالتالي في رواتبهم. كما هو الحال دائمًا، سيعتمد هذا على نهج الشركات واستخدام هذه التكنولوجيا بشكل مناسب. من المحتمل أن يظل هناك دائمًا حاجة إلى الإنسان لإكمال التحليل المالي، حتى مع وجود عمليات مؤتمتة بشكل متزايد. هناك فروق بين ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري. بينما قد يبدو التحليل المالي موضوعيًا تمامًا، هناك اعتبارات أخرى لها تأثير على مالية الشركة لا يمكن للذكاء الاصطناعي تقييمها بشكل كاف، مثل العلاقات أو المصالح التي لدى مديري الشركة أو المساهمين، النظر في عمليات أخرى يتم التخطيط لها داخل الشركة (عمليات الدمج والاستحواذ، إطلاق منتجات جديدة، توقيع عقد مهم مع عميل/مورد، إلخ). 

نظرًا لأن هذا التحليل السياقي، والذي هو أكثر ذاتية من التحليل الرقمي، لا يمكن أن يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي، بالضبط بسبب الذاتية التي تميزه، هذا يعني أنه لا يمكن إكماله بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يقوم بالعديد من المهام أكثر مما هو مؤتمت حاليًا. 

الشركات التي تدرك هذا، القيمة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي في مجال المالية، ستتمكن من التصرف بميزة استراتيجية. الاستثمار في هذا النوع من التكنولوجيا، والقيام به بشكل صحيح، يمكن أن يكون ميزة تنافسية لتكون أكثر إنتاجية من خلال تقليل أقسام المالية، ولكن أيضًا من خلال دمج الذكاء الاصطناعي الذي يحسن العمليات والتحليل المالي. هذا من شأنه أيضًا يسمح للشركات بالتركيز على تلك الجوانب من عمليات التحليل ذات القيمة المضافة الأعلى، بعد أن تم أتمتة الأجزاء التي توفر قيمة مضافة أقل. 

ومع ذلك، ليست كل استثمارات الأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي مفيدة. بما أن هذه التكنولوجيا ما زالت في مراحل التطوير الأولية، هناك خطر كبير من إجراء استثمار غير مناسب، إما بسبب عدم تصميمه بشكل صحيح أو بسبب عدم الاستثمار في مزود الذكاء الاصطناعي المناسب أو الأمثل للشركة. هذا يمكن أن يعني، على الرغم من الاستثمار في عمليات استراتيجية للشركة وبنظرة طويلة الأمد صحيحة، أن تكون موارد الشركة الهامة قد استُخدمت في أدوات غير مفيدة أو قد تعرقل تقدم الشركة وتحول دون أي تحركات مستقبلية للتحسين. 

في الختام، الشركات التي تستثمر بحكمة في الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مجال المالية لديها فرصة لتحقيق ميزة استراتيجية كبيرة. من خلال تقليص العمليات التي تتطلب جهدًا بشريًا وتحسين الكفاءة، يمكن لهذه الشركات توجيه مواردها نحو التركيز على التحديات والفرص الأكثر أهمية. بالإضافة إلى ذلك، القدرة على التكيف مع التغيرات التنظيمية بسرعة وكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي ستضمن أن تظل الشركات قادرة على المنافسة في بيئة الأعمال المتغيرة باستمرار.