استخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة في صناعات البترول والغاز
إن صناعة البترول والغاز الطبيعي من الأهمية بمكان للاقتصاد العالمي فوفقا لمنظمة أوبك للبترول فانه من المتوقع ان يزيد الطلب على البترول بنسبة 1.4% سنويا وان يشكل 36.5% من إجمالي الطاقة في العالم بحلول عام 2030.
ولكن هناك مشكلة تواجه صناعة البترول والغاز الطبيعي وهي عدم القدرة على استغلال الأصول والمعدات لديها الاستغلال الأمثل كذلك عدم توافر أدوات تحليل بيانات مناسبة، فجزء أساسي من عملهم يتضمن جمع المعلومات وتخزينها وتحليلها وترجمة تلك البيانات واستخدامها، ولا يقتصر استخدام البيانات في تلك الصناعة على الأنشطة العملية والاستخراجية فقط ولكن يتضمن أيضا تقييم الموارد الأساسية المتوفرة وجلب أفضل النتائج منها، وبالتالي فإن التحكم الأمثل في البيانات وتحليلها يساعد في تعزيز الجهود المبذولة وتحسين عملية استخراج النفط ودقة الحفر وإنجاز المشاريع والصيانة الدورية للمعدات والآلات، وبذلك فإن امتلاك أدوات تحليل بيانات فعالة تستطيع توفير التحليلات الفورية للبيانات من شأنه ان يطور ويدعم جميع العمليات في مجال البترول والغاز.
تعاني صناعة البترول والغاز الطبيعي من فجوة في الأداء تقدر ب 200 مليار دولار بسبب عدم الاعتماد علي تحليل البيانات:
تسبب الانخفاض المستمر في أسعار البترول في خلق حاجة شديدة الى تحسين كفاءة العمليات في صناعة البترول والغاز
وبالتالي فان الاستثمار في أدوات تحليل البيانات الضخمة والتقنيات التحليلية سيساعد على جمع المعلومات اللازمة لتحسين تلك العمليات، ويجب ان لا ننكر ان مشغلو العمليات يستطيعون تقوية وتطوير كفاءة تلك العمليات ورفع معدلات الإنتاج، ولكن هذا وحده لا يكفي للوصول الى اعلى قدرة إنتاجية لمواردهم فوفقا لتقرير ماكينزي فإن هناك نقص في الإنتاج قدره 10 براميل يوميا أو 200 مليار دولار في الأرباح السنوية، وحيث ان الطرق التقليدية والقديمة لديها هذا العجز فان أدوات تحليل البيانات لديها القدرة على تحسين تلك المعوقات بشكل كبير
أنظمة وأدوات التحكم والتدريب التقليدية غير كافية
من اهم أسباب نقص الكفاءة في صناعة البترول والغاز هي التعقيدات التشغيلية في مرافق الإنتاج والتجهيز، يعمل مشغلو غرفة التحكم في مراكز البيانات الضخمة وحولهم ما يقرب من 30000 جهاز استشعار والتي تضخ البيانات بشكل مستمر من أماكن تحت سطح البحر، أو أسفل الحفر العميقة وأجهزة في أعالي البحار إلى تلك المراكز، وهنا يمكن أن تساعد تقنيات وأدوات التحليلات في تحسين وتبسيط تلك العمليات.
تستطيع أداوت تحليل البيانات الضخمة في سد تلك الفجوة:
تساعد أدوات التحليل المتقدمة في زيادة معدلات الإنتاج فهي تستخدم الهندسة الحديثة وعلم البيانات وحلول الحاسب الالي في تحسين وتبسيط العلميات الإنتاجية المعقدة، لن توقف هذه الأساليب نماذج العمل التقليدية ولكنها ستعزز فهمًا أفضل لعمليات أصول النفط والغاز لتحسين فجوات الأداء.
تعلم المزيد حول حلولنا لممارسات البترول والغاز:
تعمل أدوات التحليل المتقدمة بكفاءة وتستخدم التعلم الآلي، والتحليل الإحصائي، وقوة الحوسبة لإدارة المتغيرات المختلفة بشكل مستمر وهي مفتاح للتحليلات المتقدمة، ويعد النمط الذي تم تحليله أمرًا مهما للغاية في إنشاء الخوارزميات وتحسين الإنتاج والجودة والإنتاجية، تساعد التحليلات المتقدمة في تحليل معلمات الإنتاج المهمة والكفاءة والجودة وتنبيه المشغلين إلى الظروف المستقبلية مما يساعد على استجابات أسرع وفعالة، و يساعد في تحديد المشكلات والتوصية بالإجراءات المتخذة للحصول على أفضل العمليات، دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة على التحليلات المستخدمة للعمل في الخارج:
أدوات التحليل المتقدمة في العمل الخارجي:
لاتزال التحليلات المتقدمة لا تزال في طور التكوين في صناعة النفط والغاز، واليك بعض الأفكار أدناه:
- • قامت الشركات بتجربة استخدام التحليلات المتقدمة على أسطح مركبات إنتاج النفط شبه الغاطسة والمتطورة، ولدينا أمثلة على سطح إنتاج يعمل بطاقة إنتاجية تبلغ 95 بالمائة، فقد ساعدت التحليلات المتقدمة على تحسين كبير في النتائج والإنتاج.
- تعامل علماء البيانات مع نتائج ثلاث سنوات التي تحتوي على مئات الجيجابايت من البيانات التي تم الحصول عليها من 5000 جهاز استشعار وعناصر تحكم لفهم عوامل تحسين الإنتاج، وتم استخدام خوارزمية التعلم الآلي لمسح البيانات بحثًا عن العلاقات بينها وأسباب فقدان الإيرادات.
- ساعدت أدوات التحليل في فهم وتحديد أوجه قصور العناصر البشرية في زيادة النتاج حيث وجد ان من بين 200 عامل تحكم يوجد فقط 50 عامل منتج ومفيد.
- كما ساعدت أدوات التحليل أيضا في معالجة المحتوى المائي العالي في الزيت لأسباب بيئية من خلال صياغة إجراءات فعالة، حيث تقوم الخوارزميات المتطورة بتأجيل حدوث تلك العملية حتى يحصل عمال التشغيل على الوقت الكافي لتجنب تلك الاحداث وبالتالي تحسين الانتاج.
- كما ساعدت خوارزميات التحليلات المتقدمة على تطوير عملية التنبؤ بصيانة المعدات الهامة المستخدمة في الإنتاج اثناء فترة توقفها عن العمل، ومن المعروف ان تلك الفترة تسبب الكثير من الخسائر في الإيرادات وبالتالي فعند استخدام التحليلات المتقدمة يزيد الإنتاج بنسبة 0.2% الى 0.5% في بعض الحالات.
ومن هنا نري أن استخدام أدوات التحليل المتقدمة اثناء العمل في الخارج يزيد من الارباح والمنافع ولكن يجب ان نضع في الحسبان بعض العوامل للحصول على اقصى فائدة:
خمس متطلبات رئيسية للاستخدام الأمثل لأدوات تحليل البيانات المتقدمة:
تحتاج شركات البترول والغاز الطبيعي الى خمسة عوامل رئيسية لرصد الزيادة الإنتاجية وهي:
- توافر البيانات: البيانات هي مفتاح التحليلات وقد أوضحت الدراسات ان شركات البترول تستغل 1% فقط من البيانات غير المباشرة المتاحة لديهم.
- تحليلات البنية التحتية: يساعد توافر الأدوات الحاسوبية الفعالة على توافر حلول للصيانة التنبؤية لمعدات شركات النفط والغاز.
- المهارات والقدرات التحليلية: يعد تطوير سعة البيانات الداخلية أحد الأعمال الأولية لأي شركة من شركات النفط والغاز للاستفادة من أدوات التحليل المتقدمة، بعد ذلك سيساعد عالم البيانات المدرب في إنشاء مركز امتياز لتطوير وتدريب وتنفيذ التحليلات المتقدمة للآخرين للاستفادة منها واستخدامها، ثانيًا تقوم الشركات بتحويل تحديات الأعمال إلى مشاكل تحليلية واستنباط حل عملي للتغلب على مشكلات الإنتاج.
- إعادة تصميم العمل والحوكمة: لتحسين الكفاءة يجب على شركات النفط والغاز إعادة تصميم طريقة العمل للاستفادة الكاملة من أدوات التحليل، فيجب إعادة النظر في العلاقة بين تحسين الإنتاج والموارد الموجودة، تقوم أدوات التحليل بتحديد عوامل التعطيل لتعزيز الإنتاج وتقليل أوجه القصور.
- مرونة الاعمال: يجب على شركات النفط والغاز البدء بمشاريع قصيرة ووجيزة لتحقيق مكاسب إنتاجية، وعن طريق استخدام تلك المشاريع القصيرة كمؤشرات يمكن للشركات ابتكار تحليلات لتحويل عملية التشغيل الى قيم عمل أفضل.
طريقة تنظيم البترول والغاز في المستقبل
خلال السنوات القليلة القادمة تستطيع أدوات تحليل البيانات الضخمة المساعدة في إنشاء أنظمة مستقلة تعمل بكامل طاقتها ومخصصة لمرافق الإنتاج المعقدة، وبالتالي في السنوات العشر القادمة ستعمل مرافق المعالجة بشكل مختلف، وقد أدرك خبراء الصناعة أن التحليلات ستعمل بشكل أفضل إذا ما غيرت الشركات الطريقة التي تدير بها مواردها وأصولها، سيؤدي التحكم المركزي في مرافق الإنتاج وتشغيل العمليات اليومية من خلال نظام التعلم الآلي إلى إحداث تغيير واضح في معدلات الإنتاج، الشركة الرائدة التي ستنفذ هذه الأساليب والعمليات هي التي ستقود شركات النفط والغاز في المستقبل.
دور أدوات تحليل البيانات الضخمة:
يعد تحليل البيانات الضخمة أحد مكونات أدوات التحليلات المهمة لهذه الصناعة، ويمكن تعريف تحليل البيانات بعبارات بسيطة فهي عملية إعادة تنظيم البيانات – تنظيف البيانات وتحليلها وتقييمها وتفسيرها لتقديمها بطريقة تساعد على فهم ما يجري، ويؤدي تحليل البيانات إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً حيث تتمكن الإدارة من الفهم الدقيق للأحداث الجارية من حولها، وبالنظر إلى نطاق عمليات هذه الصناعة ، يعد تحليل البيانات مكونًا رئيسيًا في تحديد الإجراءات اللازم اتخاذها استنادا على القرارات الذكية التي ستؤدي إلى النجاح في نهاية المطاف.
يمتلك مستشارو دايموند للاستشارات المهنية خبرة هائلة في تنفيذ التحليلات المتقدمة في صناعة النفط والغاز، تحدث إلينا الان لتعرف كيف يمكننا مساعدة مؤسستك بأحدث أدوات التحليل والتقنيات.